pypy 3.10 for Windows
詳情介紹
pypy3是一款Python開發(fā)人員必須用到的Python解釋器,如果開發(fā)人員想要更好的進行Hack Python創(chuàng)建的項目,你就必須用到這款軟件,雖然同類的軟件有不少,不過比起CPython更加靈活,易于使用和試驗,你還可以已制定具體的功能在不同的情況下實現(xiàn)方法,讓應用程序更容易實施。
在pypy3的新版本中,大量的性能被改進,用戶能夠用更加少的系統(tǒng)資源使用軟件進行開發(fā),而且現(xiàn)在stackless功能默認啟用,用戶再也不需要手動去開啟了,而且JSON編碼器替換成一個新的有純Python編寫,某些情況下比起CPython的C擴展快兩倍,比起前的PyPy 1.6快20倍,如果你想要更加有效率的進行Python開發(fā),那么這款pypy3絕對是你計算機中必備的工具。
內(nèi)存使用:內(nèi)存匱乏的Python程序(幾百MB或更多)可能會比在CPython中占用更少的空間。
兼容性:PyPy與現(xiàn)有的python代碼高度兼容。 它支持cffi,并且可以運行流行的python庫,如twisted和django。
Stackless:默認情況下,PyPy支持無堆棧模式,為大量并發(fā)提供微線程。
其實這么說并不準確,準確得說應該是用rPython實現(xiàn)的Python,rPython是Python的一個子集,雖然rPython不是完整的Python,但用rPython寫的這個Python實現(xiàn)卻是可以解釋完整的Python語言。
PyPy的第二部分:編譯器
這是一個編譯rPython的編譯器,或者說這個編譯器有一個rPython的前端,目前也只有這么一個前端,不過它的后端卻是不少,也就是說這個編譯器支持許多的目標語言,比較重要的有:C,CIL,Javascript ...
大量的性能改進。
Bug修復,以及與CPython的兼容性修復。
現(xiàn)在stackless功能默認啟用。
NumPy effort現(xiàn)在更名為numpypy,使用時可以簡單寫作:import numpypy as numpy。
JSON編碼器已被替換為一個新的,是用純Python編寫的,某些情況下比CPython的C擴展快2倍,比PyPy 1.6中的快20倍左右。
一些RPython模塊的內(nèi)存占用已得到大幅改善。
另外,有一些功能正在開發(fā),將包含在1.8版本中,這些功能包括:
特殊列表實現(xiàn)。可以大幅改善一些應用程序的性能/內(nèi)存影響。
NumPy effort即將支持多維數(shù)組。
兩個新的JIT編譯器后端,尤其針對PowerPC和ARM處理器。
在pypy3的新版本中,大量的性能被改進,用戶能夠用更加少的系統(tǒng)資源使用軟件進行開發(fā),而且現(xiàn)在stackless功能默認啟用,用戶再也不需要手動去開啟了,而且JSON編碼器替換成一個新的有純Python編寫,某些情況下比起CPython的C擴展快兩倍,比起前的PyPy 1.6快20倍,如果你想要更加有效率的進行Python開發(fā),那么這款pypy3絕對是你計算機中必備的工具。
軟件特色
速度:由于它的即時編譯器,Python程序通常在PyPy上運行得更快。內(nèi)存使用:內(nèi)存匱乏的Python程序(幾百MB或更多)可能會比在CPython中占用更少的空間。
兼容性:PyPy與現(xiàn)有的python代碼高度兼容。 它支持cffi,并且可以運行流行的python庫,如twisted和django。
Stackless:默認情況下,PyPy支持無堆棧模式,為大量并發(fā)提供微線程。
實現(xiàn)原理
PyPy的第一部分:用Python實現(xiàn)的Python其實這么說并不準確,準確得說應該是用rPython實現(xiàn)的Python,rPython是Python的一個子集,雖然rPython不是完整的Python,但用rPython寫的這個Python實現(xiàn)卻是可以解釋完整的Python語言。
PyPy的第二部分:編譯器
這是一個編譯rPython的編譯器,或者說這個編譯器有一個rPython的前端,目前也只有這么一個前端,不過它的后端卻是不少,也就是說這個編譯器支持許多的目標語言,比較重要的有:C,CIL,Javascript ...
更新日志
v7.3.14版本大量的性能改進。
Bug修復,以及與CPython的兼容性修復。
現(xiàn)在stackless功能默認啟用。
NumPy effort現(xiàn)在更名為numpypy,使用時可以簡單寫作:import numpypy as numpy。
JSON編碼器已被替換為一個新的,是用純Python編寫的,某些情況下比CPython的C擴展快2倍,比PyPy 1.6中的快20倍左右。
一些RPython模塊的內(nèi)存占用已得到大幅改善。
另外,有一些功能正在開發(fā),將包含在1.8版本中,這些功能包括:
特殊列表實現(xiàn)。可以大幅改善一些應用程序的性能/內(nèi)存影響。
NumPy effort即將支持多維數(shù)組。
兩個新的JIT編譯器后端,尤其針對PowerPC和ARM處理器。
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pypy 3.10 for Windows v7.3.14官方版
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